Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Чтобы попасть утром, очередь занимали с вечера. Рассказываем историю магазина, где бывал каждый минчанин и многие беларусы
  2. «Беларусь является союзником России в войне». ISW о том, зачем воздушные шары с беларусской территории атакуют вильнюсский аэропорт
  3. «В следующий раз будешь думать дважды». Электромобиль беларуски «сгорел» на зарядке — по делу вынесли первый в своем роде приговор
  4. Литовские фуры отгонят на неработающий погранпереход, где могут применить «все предусмотренные законом меры»
  5. Вернулся в соцсети один из гродненских блогеров, обвиненных в мошенничестве со сбором на лечение ребенка. Вот что он рассказал
  6. Литва снова обратится к Минску из-за застрявших фур — на этот раз на более высоком уровне
  7. Трамп назначит специального посланника по Беларуси. Он поблагодарил Лукашенко и анонсировал освобождение политзаключенных
  8. Лукашенко объяснил, как разговаривает с Кочановой без мобильных телефонов
  9. Милиция грозила «административкой» тем, кто не придет в комиссию по «тунеядцам». Теперь дошло до реального наказания
  10. Стало понятно, куда двинется курс доллара в ноябре: прогноз для валют
  11. Спортсмены меняли имена, команды и изображали судей. Подробности о масштабной схеме договорных матчей, которые транслировались на 1XBET


/

Французская компания Giskard выяснила: когда пользователя интересует краткий ответ, искусственный интеллект (ИИ) чаще выдает ошибку или придумывает несуществующий факт. Чем меньше слов — тем выше риск дезинформации, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

Французская компания Giskard, которая тестирует ИИ на надежность, провела исследование и обнаружила: если попросить нейросеть ответить кратко, она чаще ошибается. Причем это касается и самых современных моделей вроде GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Mistral Large.

Исследователи обнаружили, что указание вроде «будь лаконичным» мешает ИИ объяснять суть, проверять вводные и опровергать ложные предпосылки. Чем меньше слов — тем больше компромиссов с точностью. Особенно часто это происходит в вопросах, где требуется анализ, нюансы или контекст.

Более того, современные модели, рассчитанные на диалог и «дружелюбный» стиль общения, вроде GPT-4o, могут ошибаться даже чаще старых версий. А приятный тон, как выяснилось, не гарантирует достоверность.

Важное наблюдение: модели реже поправляют собеседника, если тот уверен в себе. То есть если пользователь пишет неправду с уверенностью, нейросеть с большей вероятностью согласится — особенно в сжатом формате.

Авторы исследования предупреждают: безобидные на первый взгляд формулировки вроде «сделай покороче» могут существенно испортить результат. Особенно в задачах, где важна точность — от медицинских тем до программирования.