Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Популярная блогерка из Минска работает в Израиле уборщицей и рассказывает, сколько получает
  2. На следующей неделе будет «плюс», но пока — только в одной области. Прогноз погоды на неделю с 9 по 15 февраля
  3. Лукашенко говорил, на что можно потратить деньги, сэкономленные на освещении. Стали известны подробности этих планов
  4. Протасевич рассказал, как работа в КГБ помогает ему на провластном телеканале
  5. Россия имитирует новое наступление на севере Украины — ISW
  6. Крупная IT-компания увольняет 23% команды в Польше. Значительная часть сотрудников офиса — беларусы, релоцированные в 2022 году
  7. Скандальный функционер и сенатор Басков в прошлом году занялся новым бизнесом. Что сейчас с сетью и как она расширяется
  8. Доллар переходит в стадию роста: какими будут курсы в феврале? Прогноз по валютам
  9. Один из самых известных беларусских актеров стал водителем автобуса в Польше
  10. Умер старейший католический иерарх Беларуси епископ Казимир Великоселец


/

Журнал Science рассказал о самых продвинутых проектах, где ученые разрабатывают ИИ-системы, способные выявлять боль и стресс у животных с высокой точностью, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com

Британский алгоритм Intellipig, созданный исследователями Университета Западной Англии в Бристоле и Шотландского сельскохозяйственного колледжа, анализирует фото морд свиней и определяет три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают уведомления о состоянии животных, что помогает оперативно реагировать и улучшать условия их содержания.

В Израильском университете в Хайфе ученые адаптировали алгоритмы машинного обучения, ранее использовавшиеся в системах распознавания лиц, для анализа мимики собак. Исследования показали, что 38% мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоций.

В Университете Сан-Паулу провели эксперимент с лошадьми, анализируя фото до и после операций и приема обезболивающих. ИИ изучал их глаза, уши и рот, определяя признаки боли. Точность достигла 88%, что подтверждает эффективность метода.

Эти технологии могут изменить ветеринарную диагностику, повысить благополучие животных и помочь людям лучше понимать их состояние.